Swarming

Vai ter com a formiga, ó preguiçoso; olha para os seus caminhos, e sê sábio.

Provérbios 6-6.

Sendo neurônios análogos a formigas, são cérebros análogos a formigueiros?

É Psyché que define o homem: mente, alma, espírito, sopro e hálito da Vida, inspiração, como queira.
São minúsculos agentes bioquímicos que, trabalhando incessantemente em conjuntos, nos permitem o comportamento inteligente e a tomada de consciência.

Myth:

OS GRÃOS: A princesa foi colocada num quarto onde uma montanha de grãos de diversos tipos tinham sido misturados. Psiquê devia separá-los, conforme cada espécie, no espaço de uma noite. A jovem começou a trabalhar, mas mal fizera alguns montículos, e adormece extenuada. Durante seu sono, surgem milhares de formigas que, grão a grão, os separa do monte e os reúne consoante sua categoria. Ao acordar, Psiquê constata que a tarefa fora cumprida dentro do prazo.

Science:

In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be reduced to finding good paths through graphs.
This algorithm is a member of ant colony algorithms family, in swarm intelligence methods, and it constitutes some metaheuristic optimizations. Initially proposed by Marco Dorigo in 1992 in his PhD thesis,[1][2] the first algorithm was aiming to search for an optimal path in a graph, based on the behavior of ants seeking a path between their colony and a source of food. The original idea has since diversified to solve a wider class of numerical problems, and as a result, several problems have emerged, drawing on various aspects of the behavior of ants.